(SeaPRwire) – 未来几年,人工智能将在多大程度上推动电力需求?这是最近能源和气候对话的核心问题。许多分析师警告说,随着消费者和企业发现该技术的各种应用,人工智能驱动的电力使用量预计将在未来五年内增加。但也有人敦促谨慎:并非所有规划中的数据中心最终都会建成,而且人工智能可能会比现在节能得多。
这是一场至关重要的辩论——但全局甚至更加复杂。即使人工智能消耗的能源比时代思潮所暗示的要少,各种电力需求驱动因素也潜伏在不远处。国际能源机构 (IEA) 本周早些时候发布的一份报告给出了这样的印象:由于包括数据中心在内的一系列原因,全球电力需求去年增长了 4.3%,这些原因还包括从建筑供暖到烹饪的各种电气化,以及由于创纪录的高温而导致的更多空调使用等等。“我们看到了一个非常明显的趋势:电力增长,”IEA 执行主任 Fatih Birol 说。
扩大围绕未来电力需求的对话范围,可以帮助我们避免将注意力集中在单一技术上(无论它多么具有变革性),并避免忽视塑造我们能源未来的各种因素之间复杂的相互作用——以及由此产生的挑战和机遇。
要了解电力需求增长的性质,按地理位置进行分解会很有帮助。而且,没有比在新兴市场和发展中国家开始更好的地方了。根据 IEA 的数据,中国的电力需求增长了 7%,其他新兴和发展中经济体的电力消耗增长了 4% 以上;与此同时,欧盟的电力消耗增长了约 1.5%。
其中一些增长是经济扩张的简单产物。更多的财富意味着更多的电力使用。但很大一部分需求增长来自高温——尤其是印度和中国的热浪——这促使消费者和企业加大空调的使用力度。
根据政府的数据,去年美国电力使用量也增长了约 2%。不出所料,增长最显著的来源是新的数据中心,但其他因素也做出了贡献。拜登政府期间颁布的联邦计划,如《芯片法案》,帮助提升了美国先进制造业的实力。这意味着一波新的设施在以前无人居住的土地或重新焕发活力的空置设施中消耗电力。此外,今天的制造工厂比上一代更依赖电力,当时他们可能使用化石燃料进行现场供电。
还有电动汽车。有新闻标题会让你相信,电动汽车在美国市场正面临着不可逾越的挑战,因为人们购买的数量不如预期。这可能是真的,但 IEA 报告称,美国的销量实际上继续以超过 10% 的速度增长。在未来几年,电动汽车渗透率的提高不可避免地意味着更大的电力需求。
我们可以从这个故事中得出一些教训。首先,如果你押注于人工智能效率的突破来拯救世界免于电力危机,那么你就忽略了更大的图景。是的,我们知道一系列发展,例如更节能的语言模型,可以降低人工智能未来的电力需求,但这并不能解决所有其他需求来源。
这个故事中也出现了一些积极的因素。最明显的是,IEA 表示,去年全球新增发电量的 80% 来自可再生能源或核能。这种动态意味着排放量的增长速度低于经济增长速度。“如果我们想找到一线希望,我们会看到经济增长与排放增长之间的持续脱钩,”Birol 说。
在排放量不仅需要放缓,而且需要实际下降才能避免气候变化的一些最坏影响的时候,这是一种小小的安慰。但我看到了可能从这场迫在眉睫的电力危机中出现的另一个机会:我们可能最终被迫面对我们可用的所有解决方案。是的,电力公司正热切地试图建造天然气来满足需求。但他们也在建造太阳能发电和电池储能。而且由于两者都不够,公司重新发现了核电的价值。在这些情况下,智能电网和需求响应等降低需求的技术已经开始具有新的重要性,公司也有动力寻找更节能的方式来运营其业务。这种重要性只会增长。
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