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在这个技术进步的时代,大数据与人工智能(AI)的力量结合,通过提前诊断延长患者的预期寿命,开辟了新的可能性。

法国巴黎9月27日消息  – 人工智能不仅仅是ChatGPT! 尤其是在医疗保健领域。AI,经常被妖魔化,可以成为一种美德的进步。2021年由Kevin Dodelande和Christophe Le Morvan创立的法国初创公司iMi证明了这一点。通过利用各种数据库(ANSM、SNDS、PMIS和临床试验)中的完全安全、匿名的医疗保健数据,iMi与专家合作,开发了一种创新方法来优化早期癌症检测方案。怎么做呢? 通过收集、比较、分析和关联医疗数据。

尖端工具以预测未来和降低风险

通过获得认证的科学项目,iMi开发法国肿瘤中心网络(Gustave Roussy研究所、克莱蒙费朗、皮蒂萨尔佩特里埃尔医院、鲁昂CHU等)组织的患者群体匿名和完全安全的数据的科学利用。通过与其他医疗数据库交叉参考和关联,iMi创建了一个健康数据仓库。总体目标? 使医生和研究人员能够检测早期警告信号。使用尖端算法,这家年轻公司将数据分析提升到前所未有的水平,开发跨症状的“预测建模”,以定义配置文件、路径和诊断,以便在疾病扩散之前检测患者。
凭借其首席执行官Christophe Le Morvan的才能,他是J&J、辉瑞和GSK的数据专家,iMi与其生态系统开发了一种创新和协调的方法,建立和提出肺癌和结肠癌的检测方案。

癌症:与时间赛跑

Kevin Dodelande解释说:“癌症不是一夜之间出现的疾病。它通过大量散乱的症状表现出来,比如极度疲劳,必须通过多项测试才能进行诊断。所有这些都需要时间,甚至数年。不幸的是,尤其是当你生活在医疗荒漠时。癌症就是与时间赛跑。为了及早开始与疾病抗争,iMi及其科学合作伙伴正致力于集中并分析患者数据(分析、诊断、医疗处方和医院专科医生。) 目标是通过列出所有警告信号和有效方案来加快检测和患者的早期管理。结果:及时检测到的诊断足以避免患者“失去机会”,尤其是当患者生活在农村地区时,进行个性化随访。

癌症的早期检测意味着更低的社区成本

Kevin Dodelande补充说,癌症检测越早,社区承担的费用就越少。 “治疗1期癌症的费用可能是1万,而在2期发现时,费用是其3倍,在更晚期则高达10万。” 简而言之,这为社会保险节省了可观的资金,更不用说患者及其家人的幸福了!
此外,当患者回家时,无论他们生活在哪里,都会获得个性化护理。

法国各地相同的方案

“我们使用AI进行的数据处理的巨大优势在于确保里尔、利摩日或纳博讷的肺癌患者都可以快速检测到,并在必要时根据他/她的具体需要接受特定治疗,这要归功于最佳医疗实践的共享。
为实现这一目标,iMi使用了几个开放源,包括SNDS(国家健康数据系统)、PMSI数据和其认证合作伙伴托管的临床试验数据。 iMi还依靠ARS(区域卫生机构)网络和肿瘤中心网络启动的项目。
人工智能备受关注。 但它也在拯救生命。 iMi以其在预测医学领域的专业知识和技术贡献而脱颖而出。 正如Kevin Dodelande总结的那样:“凭借我们在管理全球开放源医疗数据方面的专业知识,我谦虚地认为我们正在帮助公共卫生方面取得进步。”随着技术的不断发展,iMi的努力只是预测医学新时代的开始。

Kevin Dodelande

31岁的Kevin Dodelande是一位人工智能专家,是一家致力于数据处理和分析的公司iMi的创始人。

https://medium.com/@kdodelande/kevin-dodelande-management-in-the-age-of-web-3-0-6a38ea4adf28

https://www.investorworldreview.com/article/651557438-kevin-dodelande-how-data-is-revolutionizing-the-transfer-market

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来源:iMi

Last modified: September 28, 2023