我们需要在大型人工智能摧毁我们之前将其拆分 “`

(SeaPRwire) –   Nvidia最近进行了历史上最大的一笔私人投资：向OpenAI投入了令人瞠目的1000亿美元。但正如Sam Altman所说，这笔支出并非为了赋能民众或实现突破；这种纵向整合关乎金钱、控制和权力。这是大型科技公司（Big Tech）数十年来旨在掌控数字经济每一层的最新举措——从芯片到云服务，再到你使用的应用程序。如今，少数几家万亿美元级的公司组成了一个人工智能寡头垄断集团，对竞争和我们的国家安全构成了重大风险。

它们正在构建一个人工智能经济，在其中，相同的公司拥有基础设施、技术及其应用——而其他任何人都无法获得公平的机会。全球最有价值的公司Nvidia长期以来一直控制着图形处理单元（GPU）的设计市场，而GPU正是人工智能所需的芯片。

Amazon、Microsoft和Google拥有三分之二的云计算市场，而芯片就在那里使用，人工智能模型也在那里构建。这三家所谓的超大规模企业都是全球最有价值的前五大公司。从本质上讲，云是一种类似于电力、水和其他公用事业的模型；计算是一种商品化的服务，在远程位置（在本例中为数据中心）生成，并通过网络（此处为互联网）交付。然而，与其他公用事业不同，超大规模企业不受监管，允许它们在客户中选择赢家和输家。对于大多数开发者来说，这意味着锁定和依赖，这在今天的AI繁荣之前就已经变得正常并被假定。

起初，OpenAI和Anthropic似乎准备挑战大型科技公司。但实际上，它们与硅谷巨头融合了。曾经看起来是健康的竞争已经变成了一场大型科技公司所有权的旋转木马，初创企业在成为真正的竞争对手之前就被吸收了。OpenAI的最大投资者是Microsoft，现在又加上了Nvidia。Anthropic的最大所有者包括Amazon和Google。它们也都收购或投资了无数的人工智能初创公司。

科技公司经常将这些交易称为“伙伴关系”，但监管机构不应如此。这些是明显的交叉所有权、行业整合和行业支配地位的举动。这与大型科技公司几十年来使用的策略相同：Google收购了. Amazon使用其市场数据来。Microsoft在20世纪90年代率先采取了这项行动。Apple使用了它的。人工智能的剧本没有什么不同，而且实际上是已经成功使用这些策略的同一批公司。

当少数几家公司拥有整个技术堆栈时，它们就会停止竞争并开始勾结。美国联邦贸易委员会发现云服务提供商优先考虑将稀缺的GPU分配给它们投资的公司，而不是独立的初创公司。如果你是一家初创公司，这少数几家公司可以同时是你的供应商、投资者、客户和竞争对手。这会造成不可避免且无法容忍的利益冲突，从而破坏健康市场所需的竞争活力。

历史告诉我们这个故事的结局以及。一个世纪前，铁路公司抢购煤矿，并优先处理自己的货物；国会迫使铁路企业集团剥离煤矿业务。后来，电信公司被要求允许竞争对手互联，而不是封锁自己的网络。银行在结构上与商业分离，以避免利益冲突。过去，当私人帝国垄断重要基础设施时，立法者会介入，而且早就应该在数字经济中这样做了。大型人工智能的出现使情况变得非常清楚。

建立更健康市场的第一步是垂直整合，这样平台就不会与客户竞争。芯片必须独立于云服务，云服务必须独立于人工智能模型。这些模型应该凭实力竞争，而不是取决于它们是否与一家万亿美元级的赞助商挂钩。监管机构应彻底拒绝Nvidia对OpenAI的投资。国会应该通过立法，打破大型人工智能生态系统的其他部分——包括撤销看起来像是旨在规避监管审查的收购的投资和其他伙伴关系——以防止其进一步巩固对数字经济的控制。

毫无疑问，大型科技公司会辩称，监管会扼杀创新。不要相信它。今天真正被扼杀的创新是那些永远不会绽放的创新，它们被纵向整合和伪装成伙伴关系的收购扼杀。如果立法者不采取行动，人工智能的未来将不是由开放的竞争或大胆的新思想书写，而是由已经在人工智能可能最具经济效益的产品中占据主导地位的少数公司书写：电子商务、搜索和生产力软件。

美国人曾经解散铁路公司，控制银行，并迫使电信公司开放其网络。工具就在那里，先例也很明确。缺少的是打破大型人工智能的政治意愿，以避免它摧毁我们。

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