AI并非冲着医生而来。它已然在场。

(SeaPRwire) –   随着医院转向人工智能，患者可能不再知道是谁——或者是什么——正在做出他们的医疗决定。作为急诊医生，我们看到了人工智能指导如何改变进入急诊室的意义。 

这不是一个政策故事。这是一个文化故事：关于当“医生”可能是一个算法时，信任你的医生意味着什么。根据最近的一项研究，急诊科的人工智能应用已被用于分诊、风险预测和人员配置模型，这些计划帮助医院确保在正确的时间拥有正确数量和组合的医生、护士和其他工作人员来照顾病人。患者可能不知道治疗他们的人是医生还是人工智能辅助的混合体。这可能感觉无缝，也可能令人不安，取决于情况的利害关系。我们正在应对急诊室的一场悄然变革，在这里，成本压力、人员短缺和人工智能副驾驶正在重写看医生和信任医生的意义。

从医生转向人工智能不仅仅是一种人员配置解决方案，更是医疗决策制定方式上的一场巨大变革。每种方式都有其权衡。人工智能可以在几秒钟内处理大量数据，但它无法直视病人的眼睛识别恐惧，体会人类痛苦的安静时刻，也无法捕捉到握住痛苦之人手时所传递出的无声线索。我们成为急诊医生所接受的超过10,000小时医学培训的一部分，就是培养出一种直觉，即即使病人的生命体征和实验室检查结果看起来正常，也能察觉到不对劲。它能捕捉到微妙的线索——一丝困惑、病人言语中轻微的含糊、眼中无声的恐慌——这些病人可能不会提及，算法也无法察觉。人文因素，即信任和同情的核心，正是人工智能的短板所在。

科技公司正竞相通过创建数字化分诊系统、诊断副驾驶和决策支持工具，将人工智能整合到临床领域，旨在增强甚至取代医生的监督。医院也正迅速采纳它，被其降低成本和提高诊断准确性的承诺所吸引。在最近的一项研究中，人工智能的表现与非专业医生不相上下，这证明了算法在诊室中追赶人类临床医生的速度有多快。OpenAI、Google和Microsoft正在明确测试基于人工智能的医疗保健应用。其中一家公司Open Evidence AI正在构建一个人工智能驱动的工具，旨在为临床医生提供快速、基于证据的医疗问题答案，其估值已达35亿美元。 

诚然，人工智能也有其大放异彩之处。它能够揭示即使是最有经验的临床医生也无法察觉的模式，将数月前的实验室结果与药物清单和一系列症状联系起来，在其他人发现之前标记出严重的感染风险。它能够查阅不常见的药物相互作用，支持决策，并加快文件处理速度，从而让医生有更多时间陪伴患者，减少职业倦怠。正确使用时，人工智能与其说是直觉的替代品，不如说是直觉的倍增器。

也许最重要的是，新情况是患者和医生现在都在使用人工智能，但方式不同。 

几天前的一个晚上，一名年轻女子因胸痛来到急诊室。她的所有检查结果都正常，但她仍然显得很紧张。当我问她是否担心什么时，她承认自己在注意到几次心跳漏搏后，在ChatGPT上深入查询。聊天机器人告诉她，她可能患有：一种罕见且致命的心脏病。（她没有。）随之而来的恐慌很可能导致了她来急诊的症状。

另一位病人，一名年轻男子，坚信自己得了阑尾炎，因为ChatGPT告诉他就是这样。这一次，他是对的。他的症状是典型的，接诊的医学生也独立推断出同样的诊断。人工智能帮助患者更快地找到诊断并寻求治疗。然而，他仍然需要外科医生熟练的双手来切除他的阑尾。 

这就是当下这个时代的悖论：同样的技术，既能引发困惑和恐惧，也能提升洞察力并加速医疗服务。它不仅改变了我们的诊断方式，也改变了患者的就诊方式以及谁来照护他们。成本、人员配置和技术已经模糊了人机护理之间的界限，开创了一种新型医疗：患者由临床医生治疗，而这些临床医生最有力的同事可能是一个算法。

问题不仅在于人工智能可能会误诊，还在于长期使用人工智能也可能损害临床医生的洞察力。在一次研究中，医生在使用人工智能工具后，发现结肠镜检查中发现可能癌变斑点的可能性降低了。作者推测，他们越依赖算法，就越少运用人类的判断力。

将人工智能或非医生临床医生整合到急诊室的这种转变本身并非坏事，但它对患者来说往往是不可见的。而这正是问题所在。 

患者有权知道他们的护理何时由人工智能指导，谁最终对所做出的决定负责，以及当“房间里的医生”可能是一个算法时，存在哪些保障措施。 

透明度不会阻挡技术发展的步伐，但它可能有助于保留医学界无法承受失去的东西：信任。