TIME AI 代理：常见问题

什么是 TIME AI Agent？

(SeaPRwire) –   它是一个统一的、端到端的 AI 驱动体验，旨在改变读者与 TIME 新闻报道互动的方式。它创造了一种更智能、适应性更强、更个性化的阅读体验，其根基在于 TIME 的原创报道和可信赖的声音。它不是一系列不相关的 AI 功能的集合，而是一个将多种能力整合为连贯、上下文相关体验的单一界面。该 Agent 是与 Scale AI 合作开发的。

TIME 为何推出 AI Agent？

TIME 正在发展其数字化形象，以在 AI 原生媒体环境中保持其可信赖的声音和领导地位。推出该 Agent 的动力在于关注受众连接、内容探索和维护品牌完整性：

1. 品牌差异化与控制： 提供围绕 TIME 的内容、声音和品牌本身构建的差异化代理体验。这确保 TIME 的新闻报道以 TIME 自己的方式呈现和访问。
2. 增强用户参与度： 加深读者参与度，促进 TIME 整个内容库中更广泛的跨内容和跨模态探索（例如，文本、音频、比较）。
3. 受众拓展： 通过提供高度灵活和个性化的格式来吸引新的和多元化的受众，以满足现代数字消费者的期望。

TIME AI Agent 与简单聊天机器人有何不同？

TIME AI Agent 提供代理体验，这意味着它既能获取信息，又能代表用户执行操作。

与仅获取信息的传统聊天体验不同，该 Agent 可以利用多种功能（或“工具”）组合来满足复杂的自然语言请求。例如，读者可以要求生成一份音频简报，总结 2025 年巴西发生的最重要的政治、经济和文化事件。

TIME AI Agent 的主要功能是什么？

该 Agent 利用跨 TIME 整个数字内容库的自然语言交互来推动读者参与。主要功能包括：

• 摘要： 提供短篇或中篇的文章概述，包括聊天和音频形式
• 翻译： 将内容翻译成 13 种支持语言中的任何一种（英语、法语、西班牙语、德语、意大利语、葡萄牙语、日语、韩语、中文、印地语、希伯来语、阿拉伯语、俄语）
• 音频生成： 使用 TIME 的声音和语调将文本转换为音频格式，通常通过分析用户意图触发。
• 文章搜索： 利用语义和混合搜索对 TIME 长达 102 年的新闻档案内容索引进行搜索
• 实时交互： 接受实时聊天输入/输出

TIME AI Agent 是如何构建的，其底层技术是什么？

TIME AI Agent 建立在代理式 AI 架构之上。

• 我们与 Scale AI 共同开发了这一体验，我们过去在类似的 AI 项目上进行过合作。
• 大型语言模型（LLM）充当 Agent 的中央推理引擎。它解释复杂的自然语言请求，将其分解为子任务，并规划实现用户目标的所需步骤。
• 该 Agent 使用 RAG 技术连接到 TIME 专有的实时新闻报道索引。该技术确保回复基于 TIME 可信的新闻报道，而非通用、未经证实的互联网知识。
• 该 Agent 可以自主访问一套专业功能（称为工具）。这包括摘要引擎、翻译服务以及专有的 Podcast Generation API。

TIME 将如何确保其新闻报道的完整性和准确性？

确保其新闻报道的权威性和完整性至关重要。该 Agent 遵循 TIME 的业务规则和治理控制。

AI 的目标是增强和分发 TIME 的内容，而非去品牌化。其遵守的原则包括：

• 作者归属
• 引用
• 风格和声音审核控制
• 内容防护栏

为确保安全性和完整性做了哪些工作？

• 强大的防护栏： 一套全面的政策防护栏系统直接嵌入到 Agent 的架构中。这些输入过滤器旨在筛选有害、误导性或操纵性的用户查询和提示。这种筛选确保只处理适当的输入，使 Agent 能够生成始终符合 TIME 严格编辑标准、风格指南和道德政策的回复。它还防止 Agent 偏离到无法归属或不适当的内容。
• 红队测试： 该 Agent 经历了严格的对抗性测试，即红队测试。专业的红队专家团队主动并系统地使用提示注入和越狱等技术攻击系统，试图迫使其违反自身规则。任何漏洞都被发现并随后得到缓解。虽然不可能完全保护任何大型语言模型免受所有潜在攻击，但我们进行了广泛的红队测试，以防止常见的用户攻击方法。这个过程使我们对模型遵守其防护栏和输出的可靠性更有信心。
• 完整性作为核心功能： 该流程旨在不仅预防安全漏洞，还预防编辑漏洞。这包括确保作者归属、来源引用和事实准确性是 TIME 原始材料中不可协商的要素。