The Economist 改变立场 警告人工智能的变革能力

(SeaPRwire) –   技术专家倾向于预测他们创造的经济影响将是前所未有的——这对人工智能尤其如此。去年,埃隆·马斯克警告说,人工智能的持续进步将使人类劳动力变得过时。OpenAI首席执行官萨姆·阿尔特曼表示,人工智能将不可避免地继续将经济权力从劳动力转移到资本,并创造“惊人的财富”。Nvidia半导体设计公司首席执行官詹森·黄将人工智能的发展和部署比作“新的工业革命”。

但是,尽管技术专家对人工智能的经济影响持乐观态度,但另一个对公共生活具有深远影响的技术专业人士集团——经济学家——并不这么看。即使技术专家如他们所声称的那样很快就能创造出强大的人工智能系统,但这些系统的经济影响可能会让人失望,许多经济学家这样说。根据乔治梅森大学经济学教授泰勒·考文的说法,人工智能将“每年提高美国增长率0.25到0.5个百分点”。经济学诺贝尔奖得主保罗·克鲁格曼表示,“历史表明,人工智能对经济的重大影响可能比许多人当前似乎预期的需要更长时间才能体现出来。”麻省理工学院经济学教授大卫·奥托尔表示,“发达世界充满着工作机会,情况将持续如此。”

作为弗吉尼亚大学的一名经济学教授,安东·科里内克与一些职业最负盛名的机构有关联,他是这个行业的正式成员。然而,46岁的科里内克已经脱颖而出。他利用自己学科的方法来模拟如果人工智能如许多技术专家所说那样发展会发生什么——也就是说,到本十年末,人工智能系统很可能在任何任务上都超过人类。用学术经济学的冷冰冰语言,他描绘了一个令人不安的近未来,在这个未来中,人类停止在经济中发挥作用,不平等水平飙升。

如果“人类可以完成的任务的复杂程度是有限的,且完全自动化被实现”,科里内克和他的一名博士生Donghyun Suh在最近的一篇文章中写道,“那么工资就会崩溃。”换句话说,如果人类可以完成的任务的复杂程度是有限的,而机器的智能足以完全自动化所有这些任务,那么随着人工智能系统和它们所有者享有的资源不再需要人类劳动力,任何不分享这些资源的人都可能面临饥饿。

经济学家在过去的200年里一直在向外行人解释,就业数量固定假设——也就是说,任何自动化的工作都会造成永久性失业的观点是错误的,科里内克说。“在某种程度上,这就是我们的职业包袱,”他说。“我们花了那么多时间来反驳一个错误的说法,以至于当事实真的改变时,很难转变立场,看到这种情况实际上可能是不同的。”

“最可怕的部分是,我使用的技术预测输入来自萨姆·阿尔特曼或Dario Amodei这样的人公开在各地随意宣传,”科里内克说。“我本人不是技术专家,也没有这些问题的任何特殊见解或知识。我只是认真对待他们说的话,然后问:这实际上将意味着什么对经济和就业以及工资的影响?这将产生完全破坏性的影响。”

科里内克的父亲,一名主治医生,培养了他对理解大脑的热情。作为一个奥地利的青少年,科里内克对神经科学着迷,并学会了编程。在大学,他参加了一个神经网络课程——这种以大脑为灵感的人工智能系统后来成为行业中最流行和强大的系统之一。“那很有趣,但同时也很无聊,因为当时我们手头的工具技术还不够强大,”他回忆道。

当科里内克在20世纪90年代末完成学业时,亚洲金融危机爆发。1997年金融危机源于泰国外汇危机,随后许多新兴市场国家也陷入了严重的金融困境。科里内克决定做一篇论文,研究金融危机和如何防止它们。幸运的是对他来说——但对其他人来说就不那么幸运了——2008年全球金融危机爆发,就在他完成论文一年后。他的专业知识受到需求,他的事业也起飞了。

作为一名学术经济学家,他从旁观看人工智能研究人员一个接一个地取得突破性进展;阅读报纸、收听广播节目以及关于人工智能的书籍。在2010年代初,随着人工智能系统开始在任务如图像识别等方面超越人类,他开始相信将很快就能开发出令人惊讶的通用人工智能(AGI)——一个还未建立但能完成任何人类任务的人工智能系统。但直到2015年他的第一个孩子出生,他才真正下定决心。“这里确实正在发生重大变化,而且比我在20世纪90年代想象的要快得多,”他回忆道。“这真的将成为我女儿生活道路的一个重要影响因素。”

利用经济学方法,科里内克试图理解未来人工智能系统如何影响经济增长、工资和就业,以及人工智能创造的不平等如何危及民主,以及政策制定者应如何应对人工智能带来的经济问题。多年来,研究通用人工智能的经济学问题曾是一个边缘领域。经济学博士生会告诉科里内克,他们愿意研究他开始研究的问题,但如果想找到工作,他们感觉需要专注于更主流的话题。尽管他在2018年获得终身职位,从而免受学术就业市场压力的影响,但科里内克曾感到失望。“研究人员本质上也是社会生物,”他说。“如果你只面临对工作的怀疑,那将使推进研究议程变得更加困难,因为你开始质疑自己。”

直到2022年11月OpenAI发布了极为流行的聊天机器人ChatGPT,科里内克说,研究通用人工智能经济学还是一个边缘领域。现在,“它正在以指数级增长,”科里内克说。

许多经济学家仍然很合理地否认在未来几十年内可能开发出通用人工智能。怀疑论者指出,当前系统在许多方面都无法与人类能力相比,人工智能进步的潜在障碍,例如训练更大模型所需数据的短缺,以及技术专家过于自信的预测历史。2022年2月发表的一篇文章中,葡萄牙和德国的经济学家将通用人工智能视为“科幻”,因此认为人工智能不太可能导致爆炸性经济增长。

“两年前,那种观点绝对很常见——那是中位反应,”科里内克说。但更多的人开始考虑通用人工智能可能被开发的可能性,持续否定这个可能性的人提供了坚实的论点,而不是随意地否定。“换句话说,人们正在非常认真地参与这场辩论,”他说,语气满意。

其他经济学家对通用人工智能在可预见未来可能被开发持开放态度,但认为这仍不会导致就业崩溃。他们通常将与认为人工智能的发展可能导致这些后果的人的分歧归因于对方在经济学方面的无知。

例如,在3月,经济学家诺亚·史密斯在一篇被《外交政策》杂志转载的文章中表示,即使人工智能能够超越人类完成任何任务,高薪工作也将很丰富。这是,史密斯以宽容的态度解释说,因为人工智能系统和人类各自专长于相对优势最大的任务,然后进行交易。“当大多数人第一次听到‘相对优势’这个词时,他们立即想到了错误的东西,”史密斯写道。

但科里内克绝不是经济学无知。“我声称我理解相对优势,”他笑着说。科里内克的模型考虑了人工智能和人类之间的相对优势,以及技术进步如何影响这种相对优势。